Au sein de la division « Opérations », le bureau « Tech-Ops » fournit l’ensemble des appuis techniques à l’activité opérationnelle de recherche en sources ouvertes. Le/La data scientist :

• Appuie les analystes du pôle acteurs et menaces pour collecter et analyser des données en source ouverte provenant notamment des plateformes de réseaux sociaux pour mettre en évidence des phénomènes inauthentiques (contenus artificiels, détection de bots, détection de coordination, etc.) ;

• Développe des outils pour permettre aux analystes de mener des analyses de données en autonomie ;

• Développe et met en place de nouvelles méthodologies pour détecter et caractériser des comportements ou des contenus inauthentiques en s’appuyant notamment sur les développements récents en sciences des données et en IA ;

• Contribue à la « code base » du datalab ;

• Participe à la valorisation des travaux du datalab et du service (présentations, conférences, etc).

Issu(e) d’une formation de niveau Bac +5 ou équivalent, le ou la candidat(e) devra justifier d’au moins 2 années d’expérience en tant que data scientist. Les compétences suivantes sont requises pour le poste visé :

• Connaissances approfondies en statistiques, en machine learning et en visualisation de données ;

• Maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques logicielles de manipulation de données (Pandas) et de visualisation de données (Seaborn, Plotly, etc.) ;

• Maîtrise des bonnes pratiques de programmation (git, code review, docker, etc.) ;

• Capacité à interpréter des résultats ;

• Capacité à comprendre les besoins des interlocuteurs métiers ;

• Capacité à communiquer et à expliquer des résultats à des interlocuteurs non techniques (analystes géopolitiques).

Dû au contexte technique en permanente évolution et à la variété des missions, le/la futur(e) data scientist devra maintenir une veille technologique à l’état de l’art, faire preuve d’autonomie et de curiosité technique.

Une capacité à travailler efficacement dans un environnement sous pression, une faculté à prendre des décisions ainsi qu’un sens aigu des relations humaines font partie des qualités nécessaires pour exercer cette fonction. La mission nécessite également rigueur, disponibilité, discrétion ainsi qu’une bonne faculté d’écoute.

Une spécialisation dans un domaine spécifique de l’IA (computer vision, natural language processing, etc.) serait un plus. Une capacité à développer une API (Flask) ou une interface utilisateur (Dash, Streamlit, etc.) serait également valorisée.

Chez VIGINUM, nous croyons que la diversité est une force. Nous nous engageons à créer un environnement inclusif où chaque voix compte. Nous valorisons les différences et les expériences uniques de chacun. Rejoignez-nous et formez une équipe dynamique et variée.