Nous développons une architecture de données dédiée pour les établissements de soin. L’un de nos enjeux est de rendre accessibles et exploitables les données non-structurées telles que les compte-rendus hospitaliers, afin de faciliter le travail des équipes de recherche des établissements et de l’ensemble de l’écosystème. L’équipe NLP d’Arkhn développe des pipelines de structuration automatique des documents pour répondre à ce défi, et ton rôle au sein de cette équipe consistera notamment à :

• Co-construire la feuille de route avec l’équipe et participer au développement de notre stack NLP ;

• Collaborer étroitement avec les établissements hospitaliers et traduire leurs besoins métier ;

• Faire de la veille active en NLP (NER, Entity Linking, Relation Extraction, LLMs) en lien avec nos partenaires académiques (INRIA).

La volonté d’apporter des solutions concrètes aux établissements est au coeur de tes motivations. Tu apprécies la rigueur scientifique et opérationnelle, particulièrement sur le développement du code. Tu concentres tes efforts sur l’identification des points de blocage et es force de proposition pour améliorer les processus existants. Tu as participé au développement et à la mise en production de systèmes de NLP. Tu es force de proposition et collabores étroitement avec le reste de l’équipe ML.

Profil recherché

• 4+ ans d’expérience comme data scientist specifiquement en NLP

• Maîtrise de PyTorch, Huggingface et Spacy

• Expérience de développement on-premise (et cloud)

• Aisance avec les revues de littérature en NLP

• Maîtrise de Git

• Curieux·se et désireux·se de transmettre

Extra

• Connaissances en MLOps

• Connaissances en Privacy-Preserving ML

• Familiarité avec Docker

• Expérience préalable en santé

Même si tu ne penses avoir pas toutes les compétences, on t’encourage à candidater 🙂

Ce que nous offrons

• Une expérience en start-up en pleine croissance aux frontières de la recherche, avec des perspectives de publications
• L’opportunité de participer à un projet à fort impact social et sociétal
• Pas de micro-management, un ownership complet et une forte autonomie
• De l’intéressement au capital
• Une politique de vacances très souple
• Et bien sûr mutuelle, tickets resto, carte navigo !