Le Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines de données, ainsi que de l’optimisation des flux de données et de la gestion des infrastructures nécessaires pour collecter, stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données au travers de notre Datawarehouse. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier pour répondre aux besoins en matière de données, assurant la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données.

Vos missions :

·       Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données pour l’ingestion, le traitement, le stockage et l’analyse des données au travers de notre Datawarehouse.

·       Collaborer avec les équipes techniques et métier pour comprendre les besoins en matière de données et concevoir des solutions adaptées.

·       Mettre en place et gérer les infrastructures nécessaires pour le stockage et le traitement des données, en utilisant des technologies telles que Hadoop, Spark, et des bases de données NoSQL ou SQL.

·       Assurer la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données en mettant en place des processus de monitoring et de maintenance appropriés.

·       Optimiser les performances des pipelines de données et des infrastructures sous-jacentes pour garantir une efficacité maximale.

·       Collaborer avec les équipes d’analyse de données pour mettre en place des solutions d’analyse et de reporting.

·       Effectuer une veille technologique pour rester à jour sur les nouvelles technologies et les meilleures pratiques en matière d’ingénierie des données.

Vous êtes diplômé d’une grande école d’ingénieurs ou d’une université en informatique, ingénierie des données ou domaine connexe.

Vous avez de solides compétences en programmation, notamment en Python, Java ou Scala.

Vous avez une expérience dans les technologies de traitement des données telles que Hadoop, Spark, Kafka, etc.

Vous maîtrisez les bases de données NoSQL et SQL.

Vous connaissez les principes et techniques de l’ingénierie des données, y compris l’ingestion, le traitement, le stockage et l’analyse des données.

Vous parlez anglais couramment (toute autre langue est un plus).

Vous êtes autonome, aimez le travail en équipe et avez d’excellentes compétences en communication.

Vous êtes motivés et avez la capacité de vous adapter rapidement aux changements.

Une expérience antérieure dans le secteur des assurances est un plus.