Vous aimez :

• Conduire le changement dans le secteur de la distribution 
• Partager les challenges d’une entreprise agile en forte croissance
• L’esprit d’équipe et l’ambiance qui règnent dans un groupe à taille humaine (250 collaborateurs) 
• L’innovation, le numérique et les nouvelles technologies au service de l’expérience client 
• La gestion de projet

Vous aimerez accompagner l’entreprise dans son évolution en étant un agitateur d'idées.

Rattaché(e) au ResponsablePerformance, vous aurez pour objectif principal le recueil, l’analyse etl’interprétation de la donnée de l’entreprise. Ces données peuvent être liéesaux clients (CRM), aux produits et à leurs performances, ou même auxconcurrents.

Encollaboration étroite avec les autres pôles de la Direction Digitale, leséquipes Commerce, les équipes Marketing, et les équipes IT, ainsi que lesautres Directions support du Groupe, vous construirez, exploiterez et interpréterezles données pour en dégager des observations business utiles. 

Missions Principales :

• Echanger avec les différentes équipesinternes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux
• Définir les indicateurs clés deperformance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue desobjectifs
• Mettre en place ou optimiser lesoutils de suivi et de prévision avec la DSI
• Analyser les bases de données
• Synthétiser les résultats de cesanalyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs
• Proposer des plans d’action (mise enplace d’outils, définition des processus…)
• Identifier les problèmes et proposerdes solutions appropriées
• Assurer la qualité et la fiabilitédes données
• Etablir une cartographie des donnéesutilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension desinterlocuteurs

Missions Détaillées :Recueil des besoins

• Echanger avec les différentes équipesinternes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux

• Définir les indicateurs clés deperformance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue desobjectifs
• Modéliser les données nécessaires àl’analyse

Collecte des données

• Recueillir et extraire les sources dedonnées pertinentes (savoir où les trouver) et de qualité, à traduireensuite en données statistiques

• Assurer la qualité et la fiabilitédes données
• Identifier les problèmes (donnéesmanquantes, qualité insuffisante, stockage, centralisation, etc.) et proposerdes solutions appropriées en exprimant le besoin associé aux équipes IT

Traitement

• Proposer des plans d’action :

1. Mettreen place des process/requêtes et des automatisations
2. Mettreen place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSI

• Trouver de nouvelles façons detraiter la donnée avec l’appui de nouveaux outils, au vu de l’accroissementconsidérable du nombre de données

Analyse

• Définir et gérer des outils d’analyseet d’aide à la décision : prévisions et objectifs de vente, tableaux de bord,indicateurs de performance, analyse de la conjoncture et des marchés, suivi dela performance et appui aux équipes commerciales

• Analyser les bases de données, produiredes analyses métiers et proposer des recommandations aux managers
• S’assurer de la cohérence desrésultats par rapport au commerce et à l’activité réelle en point de vente

Communication

• Créer des Dashboard, mettre en placedes KPIs et des reportings de performance

• Construire et faire évoluer lesrapports issus de la Business Intelligence (BI) & Web Analytics
• Synthétiser les résultats de cesanalyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs
• Etablir une cartographie des donnéesutilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteurs
• Diffuser et assurer la bonneinterprétation et la bonne compréhension des rapports d’analyse

Transverse

• Faire preuve de proactivité pourexplorer les données disponibles et proposer des analyses non sollicitées
• Réaliser une veille marketing etcommerciale sur la concurrence et proposer des analyses associées
• Contribuer à l’analyse des parcoursomnicanaux et à la recherche de leviers de croissance
• Explorer les opportunitésd’application de l’IA dans la Data Analyse
• Réaliser des études qualitatives surdifférentes problématiques business
• Participer à la mesure économétriquedes campagnes d’acquisition ainsi qu’à la mesure de l’attribution/contributiondes différents leviers marketing actionnés

• Expérience : 5 ans minimum en Dataanalyse, avec des connaissances en data engineering idéalement dans le secteurdu retail

• Formation : Bac+5, cursus enmathématiques, statistiques, économie, marketing ou en informatique (idéalementMaster en statistiques / économétrie ou Master spécialisé en Big Data)
• La maitrise de l’anglais courant est nécessaire

Savoir-faire & compétences :

• Maîtrise des bases de donnéesbusiness (BigQuery, Snowflake, Redshift…) et du langage SQL

• Maitrise de la construction d’un Datawarehouse
• Maîtrise d’un outil d’orchestration(DBT, Airflow…) et du langage Python
• Maîtrise d’au moins un outil dedashboarding (Looker, Power BI, Tableau…)
• Maîtrise des librairies demanipulation de données en Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy,Scikit-learn)
• Une connaissance des outils tels queHadoop ou Spark serait un plus
• Compréhension des enjeux liés à latraçabilité des données (data lineage)
• Une connaissance métier, notamment enmarketing et relation client est nécessaire

Savoir être :

• Grande aisance écrite et orale pouroptimiser la compréhension et la communication avec les équipes
• Passion pour les chiffres et lesstatistiques
• Orientation business pour faire desrecommandations pertinentes et actionnables
• Aisance relationnelle pour emporterl’adhésion des interlocuteurs
• Esprit de synthèse et analytique
• Esprit ouvert et compétencestransverses pour appréhender les problématiques techniques et les restituer defaçon compréhensible aux différents publics
• Rigoureux, organisé et réactif
• Force de proposition
• Prise de recul

Pourquoi nous rejoindre ?

La brigade 

• Une Direction qui accorde une attention particulière au bien être des collaborateurs : Nous sommes Great Place to Work !

Les ingrédients

• Vous aurez tous les ustensiles nécessaires pour votre recette (ordinateur, téléphone portable professionnel etc.)
• Une rémunération fixe + Prime annuelle liée à vos objectifs + Prime de participation

Les assaisonnements

• Une mutuelle familiale prise en charge à 100% par le Groupe FBD
• L’accès à un Restaurant Interentreprises
• 2 jours de télétravail par semaine sans condition d’ancienneté
• Des locaux à Roissy à 200m du RER B et une annexe à Paris 9ème
• Un réseau social Entreprise pour vous mettre au courant et participer à la vie d’entreprise

La carte 

• Notre menu est composée d’ingrédients divers et variés, ce qui en fait la richesse de ses plats.

Nous accordons une attention particulière à lutter contre toute formes de discriminations, raison pour laquelle nous avons adhéré à l'association A Compétences Egales qui œuvre dans ce domaine.

La cerise sur le gâteau

• Boissons chaudes et fruits Bio à disposition pour bien commencer la journée !
• Des activités tous les mois pour les collaborateurs, préparés par notre service Com Interne + 2 évènements groupe par an.

En cuisine, le meilleur reste à inventer ! Nous vous attendons ! 

Compétences

• collecte de données
• analyse de données
• statistiques
• datamining