Au sein de notre DataLab et dans le cadre d’un projet de référentiel client unique pour l’un de nos clients, vous êtes en charge de décliner l’implémentation de la gouvernance des données dans les modèles, processus et flux des données.
A cet effet, vos missions et responsabilités sont les suivantes :
Vous implémentez des modèles, processus, traitements des flux de données dans Kafka en lien avec les bases des données de l’écosystème SI.
Vous vous coordonnez avec le Lead Dev pour piloter ces implémentations dans les API et applications.
Vous configurez et implémentez les outils de monitoring de la donnée.
Vous accompagnez les Développeurs pour l’implémentation de connecteurs Kafka dans les applications et API.
Vous vous appuyez sur les documentations et spécifications des modèles, processus et flux de données établies par le Lead Data pour rédiger le cahier des charges technique, estimer la faisabilité et le plan de charge.
Vous êtes garant de la bonne implémentation des travaux et vous participez à la création du backlog, son périmètre et sa planification avec le Product Manager Technique.
Vous prenez en charge l’intégration et les tests techniques des composants déployés et implémentés.
Vous participez au déploiement en production avec les DEVOps.
Vous participez à la rédaction de la documentation technique.
Stack :
Python 3
Kafka, Kafka connect
Redis, Redis Stream
SQL, ElasticSearch DSL
Agilité : Software Craftsmanship, Kanban, Clean Code
Git, Gitlab, Jira, Confluence
API Platform, API REST
Vous êtes titulaire d’un Bac +5 en école d’Ingénieur ou Master en Informatique, et vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience dans le développement logiciel dont une d’expérience d’au moins 3 ans dans la fonction de Data Engineer.
Vous êtes organisé·e, rigoureux·se et autonome
Vous savez être précis·e et clair·e
Vous aimez travailler en équipe et vous favorisez la résolution collective des problèmes
Vous appréciez travailler en environnement DevOps (intégration continue, tests automatisés)
Vous êtes passionné·e par votre métier, aimez le faire partager
Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
Un entretien avec un Référent Technique Métier
Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe
Un dernier entretien avec notre CEO
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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