Data scientist sur l'analyse territoriale de la délinquance

Résumé du poste
CDD / Temporaire
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel
Compétences & expertises
Gestion des ressources humaines
Python
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Ministère de l'Intérieur et des Outre-mer
Ministère de l'Intérieur et des Outre-mer

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vos missions en quelques mots

Groupe RIFSEEP : 2

Vos activités principales :

Dans le cadre d'une équipe de 5 agents placée au sein du BESTRP (bureau des études et statistiques territoriales et sur les relations avec la population), vous participerez à la production et à la valorisation des données départementales, communales et infra-communales à partir des données administratives sur les infractions enregistrées par les services de sécurité intérieure et des enquêtes de victimation.

Vous participerez aux travaux d'étude sur ces thématiques. Vous pourrez être amené/e à contribuer à des travaux d'évaluation de politiques publiques sur la sécurité ; à travailler sur des données d'enquête de victimation (enquête VRS) ; ou encore à travailler sur des outils de datavisualisation.

Les produits réalisés s'insèrent dans les publications et autres produits de diffusion du SSMSI : marronniers, études descriptives ou analytiques, documents de travail, outils de datavisualisation...

date limite de candidature au 31/12/2024

Liste des pièces requises pour déposer une candidature :

Voir le formulaire unique de demande de mobilité/recrutement disponible à ces adresses :

Personnels du ministère de l'Intérieur

http://ressources-humaines.interieur.ader.gouv.fr/images/Mobilite-2023/Formulaire_mobilite_2023.pdf

Personnels externes

https://www.interieur.gouv.fr/sites/minint/files/medias/documents/2023-03/Formulaire-de-mobilite-fevrier-2023.pdf


Profil recherché

Profil recherché

Connaissance technique au choix : Datascience / méthodes d’analyse statistique
niveau expert
requis
Connaissance technique au choix : méthodes d’analyse spatiale
niveau maîtrise
requis
Connaissance technique au choix : Logiciels statistiques R/Python et Rshiny
niveau expert
requis

Savoir-faire
Savoir travailler en équipe
niveau maîtrise
requis
Savoir s’organiser
niveau maîtrise
requis
Savoir rédiger
niveau maîtrise
requis
Savoir analyser
niveau expert
requis
Savoir gérer un projet
niveau expert
requis

Savoir-être
avoir le sens des relations humaines :
niveau expert
requis

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